AI agent skill · by @cat-xierluo
Transcription Corrector
转录稿纠错与轻度优化。本技能应在用户需要按用户词典纠正 ASR 转录稿同音字与英文专有名称漂移时使用。不要用于:重写为课程章节、报告、总结,或完全空白的素材创作。
Archived 2026-10-23 · Source updated 2026-10-11 · License: MIT. Check the original repository for the latest version.
SKILL.md instructions
# Transcription Corrector
> 首次使用流程见 [references/first_use.md](references/first_use.md)。工作流中的判断准则见 [references/correction_patterns.md](references/correction_patterns.md)。
## 概述
把 raw 转录稿里"听得对但写不对"的同音/形近/拼写错误按用户词典统一改对,并按需做轻度润色。**不做**:改写、总结、删减、改事实、生成课程章节。
| 模式 | 触发 | 输出 |
|---|---|---|
| **纠错模式(默认)** | 拿到 raw 转录稿,要先做"校对" | `archive/.../{原文件}_corrected.md` + 校对对照日志 |
| **纠错 + 轻度润色** | 还要顺手把发言人合并/标点整理 | 在纠错基础上再润色,输出到 `archive/.../{原文件}_polished.md` |
**与下游处理工作的边界**:
- 本 skill 不输出课程大纲、不重组章节、不改写为书面课程;只做"读起来对、不再丢脸"这一步。
- 用户词典 YAML 格式(`version` + `terms` 列表)已成为本 skill 公开的接口约定;其他下游处理工作可以按需读取同一份词典文件。
## 工作流程
工作流按 **5 个 Phase** 组织,每个 Phase 含 1-3 个 Step。默认开启 Phase 1-3,Phase 4 默认关闭(需要用户明确开启)。
```
Phase 1 准备
Step 1.1 读取配置(词典)
Step 1.2 TXT → MD 转换(如需要)
Phase 2 识别
Step 2.1 识别文件结构
Step 2.2 通读识别高置信误转写
Phase 3 修正(默认开启)
Step 3.1 词典统一替换(改字)
Step 3.2 基础空白清理(改空白)
Step 3.3 口语词精简(删字)
Phase 4 润色(默认关闭)
Step 4.1 发言人合并
Step 4.2 标点规范
Step 4.3 段落切分
Phase 5 输出
Step 5.1 主归档(必出)
Step 5.2 源文件目录镜像(必出)
```
**为什么这样分组**:
- **Phase 1 准备** vs **Phase 2 识别** vs **Phase 3 修正**:准备不接触文本内容;识别是"看";修正是"改"。三者性质分明
- **Phase 3 内部三个 Step** 改的是三类不同对象:3.1 改字(语义)、3.2 改空白(格式)、3.3 删字(语言字符)。三类操作各自独立,可单独审计
- **Phase 3 vs Phase 4**:Phase 3 是"读起来对"(无损 / 轻损),默认开启;Phase 4 是"看起来专业"(结构调整),默认关闭。两者泾渭分明
- **Phase 5 输出** 与前 4 个 Phase 解耦:无论前 4 步做了什么,输出阶段都按相同策略双写
---
## 工作机制
转录稿修正的本质是"对每一处误转写做出独立判断"。这个判断的输入是上下文,输出是一处 Edit,三者必须由同一个 agent 在同一个上下文里完成。
**为什么按"每处 Edit"展开**
- **每处误转写是否成立,取决于它在上下文中的指向**。例如"style"可能是 skill 名,也可能是真正的"风格"——批量替换不能区分。
- **ASR 错误无穷无尽**(大小写漂移、空格漂移、断词重连、音节吞并、形近字……),任何静态规则都会漏。
- **词典是"目标值参考表"**,不是"错误词 → 正确词"的映射。`terms: ["WorkBuddy"]` 告诉 agent "正确的写法是 WorkBuddy",但不告诉 agent "这处原文是否需要改"。
由此推出**自然的执行流**:
1. agent 用 `Read` 把源文件读进上下文(必须通读全文)
2. 对每一处候选误转写,agent 在上下文中独立判断"换 / 不换"
3. 用 `Edit` 把每一处的决策落盘
4. 用 `Write` 写出 `correction_log.md` / `meta.json` / 源目录镜像
**为什么这个流是自洽的**
- 上下文只在 Read 之后才完整;判断必须在 Read 之后进行
- Edit 是"局部变更"工具,自然对应"每处决策"
- Write 写整文件,对应日志/元数据这种"一次性产出"
- 这三步组成了最小可执行闭环。任何其他方式(脚本批量、sub-agent 转交、regex 列表)都至少缺失其中一步的语义保证
---
## Phase 1:准备
### Step 1.0:加载 skill 配置(开关默认值)
skill 各项润色开关由 `config/config.env` 控制。加载顺序:
1. 命令行/调用参数传入的 `key=value` 覆盖
2. `config/config.env`(本 skill 自带)
3. `config/config.env.example`(默认值的"母本",缺失 step 2 时用)
4. 若 step 2 和 step 3 都不存在,Phase 4 所有 Step 全部关闭,仅 Phase 1-3 跑
**配置示例**(`config/config.env.example`):
```env
# Phase 4 润色开关(默认全开,按需关闭)
POLISH_MERGE_SPEAKERS=true # Step 4.1
POLISH_PUNCTUATION=true # Step 4.2
POLISH_PARAGRAPH_SPLIT=true # Step 4.3
POLISH_TOPIC_SECTION=true # Step 4.4
POLISH_SUMMARY=true # Step 4.5
# 输出策略
SOURCE_MIRROR=true # 源文件目录镜像
SOURCE_MIRROR_CONFLICT=timestamp # 冲突加时间戳
# 日志详细度
LOG_VERBOSITY=verbose # verbose | compact
```
缺失的键统一按本节表格的"默认值"列取值(不在文件中硬编码,每个 Step 自己的 § 段注明默认值)。
### Step 1.1:读取词典
1. 词典文件查找顺序(找到第一个存在的即用):
- 命令行/调用参数传入的 `dictionary` 路径
- `config/user_dictionary.yaml`(本 skill 自带)
- 若都不存在,提示用户复制 `config/user_dictionary.example.yaml` 为 `config/user_dictionary.yaml`
2. 词典 YAML 格式:
```yaml
version: 1
terms:
- "WorkBuddy"
- "Claude Code"
- "Codex"
```
3. 词典的角色:**目标值 + 置信度权重**,不是触发器
- 词典项是"正确写法"——告诉 AI 目标值是什么
- 词典项**不直接触发替换**:AI 仍然必须先做上下文判断(这个词在当前上下文里是否指向词典项所代表的对象)
- 词典项**提高候选替换的胜出权重**:当 AI 在多个候选写法中二选一时,词典登记的写法优先级更高
- 也就是说:词典让"workbody / work body / Workbuddy"在竞争中更倾向被改写为"WorkBuddy",但前提仍然是上下文明显指向 WorkBuddy 这个产品;脱离上下文的同形词不会被词典"硬拉"过去
- **不要**把词典当作"错误词 → 正确词"映射表来使用
- **不要**为了使用词典而强行替换普通词
- 模糊或低置信场景一律保持原文
### Step 1.2:TXT → Markdown 转换(如需要)
当输入是 `.txt` 文件时,先做格式转换再进入 Phase 2。
**触发条件**:输入文件扩展名是 `.txt`。
**转换规则**(保守——只做格式包装,不改内容):
1. **发言人 + 时间戳行**(如 `发言人 1 00:33:09`):
- 识别正则:`^(发言人|说话人|Speaker|S)\s*[\d一二三四五六七八九十]+[\.、]?\s*(\d{1,2}:\d{2}(?::\d{2})?)$`
- 转成 Markdown 加粗行:`**发言人 1 00:33:09**`
2. **段落间空行**:连续的非空行视为同一段(保留原始换行),段落之间补一个空行
3. **不删除任何文字**:空行、空白、ASCII 装饰线(`---`、`===`)等全部保留
4. **不识别 H3 / H4 标题层级**:只到 H2 层级——H2 标题在 Phase 4 Step 4.4 中按"主题分章"原则插入;不主动把某段升级为 `###`/`####`
5. **不识别列表**:不把 `- xxx` 改成 markdown 列表——保持原样
**输出**:
- 中间产物:`{原文件 basename}_converted.md`,保留在 archive 子目录
- 后续 Step 2.1~5.2 在 converted 副本上进行
- 原始 `.txt` 文件保持不动
**示例**:
输入(`raw.txt`):
```
发言人 1 00:33:09
我先说一下比较好的部分,就是整个最终的报告篇幅是比较充分的。
然后大家在一开始不知道怎么样一个报告是比较完善的,也知道怎么样去借鉴他山之石。
从这个阿尔法 gpt里面的这报告相当于蒸馏他的一个一个想法啊。
这个这个在前期一开始搭基建的时候确实是很有必要的一个措施。
发言人 1 00:33:57
呃然后。我注意到咱们在最终生成法律服务意见书的时候...
```
输出(`raw_converted.md`):
```markdown
**发言人 1 00:33:09**
我先说一下比较好的部分,就是整个最终的报告篇幅是比较充分的。
然后大家在一开始不知道怎么样一个报告是比较完善的,也知道怎么样去借鉴他山之石。
从这个阿尔法 gpt里面的这报告相当于蒸馏他的一个一个想法啊。
这个这个在前期一开始搭基建的时候确实是很有必要的一个措施。
**发言人 1 00:33:57**
呃然后。我注意到咱们在最终生成法律服务意见书的时候...
```
**不识别的格式**(保持原文):
- 没有时间戳的"发言人 1:"→ 保留为正文
- "Speaker A:" → 保留为正文
- 纯文本无发言人标记 → 整段视为正文
---
## Phase 2:识别
### Step 2.1:识别文件结构
通读 raw 稿,识别组织方式:
- **按发言人 + 时间戳分块**(如 `**发言人 1 00:33:09**`)— 多数 ASR 输出
- **自由段落**(无显式分块)
- **混合**(标题 + 段落 + 引用)
识别目的:决定 Phase 4 润色时是否合并同发言人连续发言。**不要改写分块结构**,保留原貌。
### Step 2.2:通读识别高置信误转写
**必须完整通读全文**,以 Agent 视角扫描。**不列静态错误表**——ASR 错误无穷无尽(大小写漂移、空格、漏词、错位、同音字、形近字、断词重连、音节吞并…),任何预设列表都会漏判。
**核心原则**:
> **仅在上下文明确指向某个词典术语时,才将近似误转写替换为该术语。**
> **模糊或低置信场景保持原文,不做猜测式替换。**
**启动扫描的高频易错类别**(不是错误表,是判断启动点):
1. **人名**:律师、当事人、证人姓名是否首次出现 + 后续引用是否一致
2. **英文产品/工具/平台名**:是否在工具使用、命令行、平台介绍等场景
3. **机构/活动/品牌名**:律协、青训营、训练营、赛题
4. **法律术语同音/形近**:代理 vs 带理、抵押 vs 抵压、知情 vs 至清
5. **数字/单位/时间戳**:1/7、0/6、中英文逗号混用;**保守原则**
**形式漂移识别**(参考但不穷举):
- 大小写漂移(WorkBuddy vs workbuddy vs WORKBUDDY)
- 空格漂移(work body / Work Buddy)
- 连字符(Claude-code / Claude-Code)
- 拆分被识别为中文("克劳德 code")
- 漏字残字("body" 残留在"让,如果 body帮我们")
- 同音/形近字("张律师 / 张老师 / 章律师" 类推)
- 断词重连("然后让" 被拆成"让,如果")
**禁止**:
- 只用 grep/正则匹配清单(必然漏)—— 详见 §"工作机制"为什么按每处判断展开
- 把"我"改成"我们"等无明确对照的"风格化"改写
- 替换词典外的术语
- 强行补全"看上去缺字"的句子——除非能确定是组合错误
---
## Phase 3:修正(默认开启)
> Phase 3 三个 Step 改的是**三类不同对象**——Step 3.1 改字(语义)、Step 3.2 改空白(格式)、Step 3.3 删字(语言字符)。三类操作各自独立、可单独审计、单独计日志。
### Step 3.1:词典统一替换
对 Step 2.2 识别出的高置信误转写:
1. **三重确认**:
- 词典里有对应目标值
- 上下文明确指向该目标值所代表的对象
- 形式漂移证据成立(大小写/空格/连字符/漏字/同音/形近/断词)
2. 三重任一不满足 → **不替换**,保持原文
3. 替换完成后在 correction_log.md 记录:`{原文}` → `{改后}`,并标注行号和上下文片段
4. **绝不修改原始文件**,所有输出写到 archive/ 下的新文件
### Step 3.2:基础空白清理(默认开启,无损)
**为什么独立于 Phase 4 润色**:基础空白清理是"格式标准化",不改变原文语义、不删减任何信息;与 Phase 4 发言人合并 / 标点规范 / 段落切分那种"风格调整"性质不同,所以默认开启(用户不需要为此做开关决策)。
**清理动作清单**(仅做以下五类,不做任何超出此范围的事):
| 类别 | 动作 | 触发条件 |
|---|---|---|
| 行首/行尾空白 | 删除 | 任意行 |
| 连续空行 | 压缩为单个空行 | 任意位置 |
| 全角/半角空格 | 统一为半角空格 | 出现在英文单词之间或英文标点旁 |
| 专有名称内部断裂空格 | 合并 | 上下文明确指向词典中的专有名称(如"Work Buddy" → "WorkBuddy") |
| 中文数字 + 空格 + 级/章/节 | 合并 | 模式:`[一二三四五六七八九十百千]+ +级/章/节` 合并为 `[一二...]+级/章/节`(如"二 级" → "二级") |
**标点周围空白规则**:
- 中文标点 `,。、;:?!""''「」()` 前后不留空格(若出现则删除)
- 英文标点 `, . ; : ? ! " ' ( )` 后空一格(中文段落中保留)
- 半角空格夹在中文之间 → 删除
**安全执行(避免越段吞并)**:本步的"中文标点前后多余空格"清理有一个结构性陷阱——speaker 块的边界(`**说话人 N HH:MM:SS**` + 内容 + 空行 + 下一块标题)依赖"内容末标点 → 换行 → 空行"这一序列。如果清理正则用 `\s+` 把标点之后的换行+空行也吃成单个空格,会跨块吞并,speaker 标题、H2 标题、speaker 块都会被合并成单行。执行时**按行处理、禁止跨行匹配 `\s+`**,仅做"行内"动作(行尾空格、同句内的 `X, Y` → `X,Y`)。如必须做跨段清理,先单独诊断再决定。
**严格不做**(避免越界):
- 不删除任何文字、标点、字母、数字
- 不改变段落结构(不合并段落、不切分段落——这是 Phase 4 范畴)
- 不修改数字、时间戳、金额、日期
- 不改发言人分块标记(如 `**发言人 1 00:33:09**`)
- 不重排、重组、归纳
**与 Step 3.1 的关系**:基础空白清理在 Step 3.1 词典替换之后执行;遇到"Work Buddy" → "WorkBuddy" 这类专有名称合并时,优先走 Step 3.1(词典替换路径),Step 3.2 仅做 Step 3.1 不覆盖的"无词典目标的纯格式"清理。
**校对日志记录**:所有 Step 3.2 的清理动作也写到 `correction_log.md`,在"基础空白清理"小节集中记录(与 Step 3.1 高置信替换区分开),便于审计。
### Step 3.3:口语词精简(默认开启,AI 上下文判断)
**为什么独立于 Phase 4 润色**:与 Step 3.2 基础空白清理性质相同——属于"读起来对"的范畴,不改变原意(口语词不携带信息);与 Phase 4 发言人合并 / 标点规范 / 段落切分那种"风格调整"性质不同,所以默认开启(用户不需要为此做开关决策)。
**白名单(可删的纯填充词)**——AI 通读时识别"作为填充词 vs 作为实义",仅删独立出现且无语义负担的:
| 词 | 典型位置 | 删除条件 |
|---|---|---|
| 呃 | 段中独立 / 句首 | 认知停顿,不构成回答 |
| 啊 | 段中独立 / 句末 | 感叹停顿 |
| 哦 | 段中独立 | 过渡停顿(不作"明白了"回应) |
| 哎 | 段中独立 | 过渡停顿 |
| 那个 | 独立使用 | 纯指代填充(不指代具体名词) |
| 就是说 | 独立使用 | 纯连接填充 |
| 然后呢 | 段末 | 纯过渡填充 |
| 对吧 | 段末 | 纯反问填充 |
| 你知道吗 | 段中 | 纯引导填充 |
| 怎么说呢 | 段中 | 纯思考填充 |
| 这样子 | 独立使用 | 纯总结填充 |
| 其实呢 | 段首 | 纯转折填充 |
| 但是呢 | 段首 | 纯转折填充 |
**保留规则**(不删):
- **表态类**:"嗯"/"对"/"是的"/"不是"/"好的"/"是" 作肯定 / 否定 / 回应 → 保留(删了会丢失说话人态度)
- **逻辑连接**:"然后"作逻辑连接词("先 A 然后 B")→ 保留(删了破坏时序)
- **认知停顿后接完整内容**:"呃……这个怎么解释呢" 整段保留——"呃"虽属白名单,但"认知停顿 + 完整内容"是说话人思考过程的真实记录,整段保留比逐字删更尊重原文
- **段尾的语气停顿**("嗯"/"啊"/"呃"出现在段末)——保留(标记说话节奏收束)
- **紧邻关键名词 / 动词**——保留(可能是说话人强调)
- **实义词**(名词 / 动词 / 形容词 / 副词)——一律不删
**段首 vs 段尾 vs 段中 决策树**:
| 位置 | 判定标准 | 处理(v2 激进版起)|
|------|----------|---------------------|
| **段首** | 紧跟 `**发言人 X HH:MM:SS**` 之后第一个非空行的第一个词 | **删除**(v2 起激进)|
| **段中独立** | 句中位置、不是紧邻关键名词/动词 | **删除** |
| **段中并列停顿 啊** | 两个名词/动名词之间 + 顿号/逗号 | **保留**(删除会破坏并列结构)|
| **段尾** | 一段内容末尾的最后一个词 | **保留**(标记节奏收束)|
详见 `references/correction_patterns.md` §11 段中并列停顿 啊 的识别模式。
**判断原则**:
- 与 Step 3.1 一样遵循"通读全文 + 三重确认"思路
- 三重确认:① 该词在当前上下文是否属于白名单词类;② 在当前位置是否独立使用、是否承担实义;③ 删后不破坏说话人态度 / 时序 / 强调
- 任一不满足 → **不删**,保留原文
- 模糊或低置信场景一律保留原文
**严格不做**(避免越界):
- 不删整句、不删段落
- 不删实义词(即使重复)
- 不删关键信息(数字、人名、专有名、术语)
- 不改写为书面语、不补全、不改语气
- 不删"呃 / 啊"作认知停顿后接完整内容的版本
- 不删"段尾"的关键节奏标记(v2 激进版起,段首节奏标记默认删除)
**校对日志记录**:所有 Step 3.3 的精简动作写到 `correction_log.md` 的"口语词精简"小节,格式:
```
| 行号 | 原文片段 | 被删词 | 理由 |
|------|----------|--------|------|
| L207 | "呃 这个怎么说呢,我们今天来" | "呃" | 段首认知停顿,后接"怎么说呢"+完整内容,整段保留——本行不删(认知停顿后接完整内容的"呃"按 §3.3 保留规则例外)|
| L312 | "对,所以呢,我们" | "所以呢" | "所以呢" 不在白名单,保留 |
| L451 | "然后呢我们看一下" | "然后呢" | 段首过渡填充,可删 |
```
**与 Step 3.2 的关系**:Step 3.2 动空白字符,Step 3.3 动语言字符。两者都是"读起来对"操作,都默认开启,都在 correction_log.md 单独小节集中记录。
**必检(防止漏跑整节)**:跑完必须 grep 自检(详见 `references/correction_patterns.md` §12):
- `correction_log.md` 必须包含 `## 口语词精简` 小节
- `correction_log.md` 必须包含 `## 高置信替换` / `## 基础空白清理` / `## 口语词精简` / `## 未处理` 四个小节
- `meta.json` 必含 `summary` / `process_time` / `dictionary_source` / `polish_enabled` 字段
- v1.0.2 漏跑 Step 3.3 整节无日志——本必检项是那次 bug 的复盘产物
---
## Phase 4:润色(可选,按 config 开关决定)
Phase 4 下的所有 Step 由 `config/config.env` 配置文件中的开关决定是否启用。每个 Step 默认值的来源:
- 缺失 `config.env`:用 `config.env.example` 的值(即默认值)
- 缺失 `config.env.example`:用本节速查表的默认值
| Step | 类别 | 动作 | 边界 | 配置开关 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|---|
| Step 4.1 | 发言人合并 | 同一发言人连续多段、可合并为一段时,合并 | 仅去重分块,**不删任何原话** | `POLISH_MERGE_SPEAKERS` | true |
| Step 4.2 | 标点规范 | 中英文标点统一、句末补全 | 不改语气词、不删"呃/啊"等自然语流标记 | `POLISH_PUNCTUATION` | true |
| Step 4.3 | 段落切分 | 极长段(>500字)按语义边界切 | 不重组、不重排、不总结 | `POLISH_PARAGRAPH_SPLIT` | true |
| Step 4.4 | 主题分章 + H2 标题 | 在明确的话题切换点插入 `## 一、标题` 行(带中文大写序号) | 仅在切换点插入,**不重组内容、不改写、不总结** | `POLISH_TOPIC_SECTION` | true |
| Step 4.5 | 会议纪要 / 总结 | 每章"本章摘要"+"关键洞察"**就地嵌入对应 H2 标题下**;文首主标题 + 文末关键词各一行 | **不引入新事实、不重切 H2、不评价、不另设顶部聚合块** | `POLISH_SUMMARY` | true |
### Step 4.4:主题分章 + H2 标题插入(默认开启)
**触发条件**:话题发生明确切换(不同讨论对象 / 不同议程 / 不同主体焦点)时,插入 `## 一、标题` 行;同一话题内部的子切换**不**插入。
**识别原则**:
- **硬切换信号**:双方反复回到同一对象 → 突然讨论另一对象(如"工具 → 律所管理"、"产品 → 客户关系"、"代码 → 知识库")→ 插入 H2
- **软切换信号**:仅是追问或深化(如"工具 A → 工具 A 的细节")→ 不插入
- **不强行覆盖全文**:开头寒暄 / 中间过渡闲聊 / 结尾收束 → 不强制加 H2,让它归在第一个/最后一个 H2 之下
**锚点定位流程(避免行号漂移)**:H2 锚点必须从 converted.md 上的结构标记(`**说话人 N HH:MM:SS**` 或杨卫薪行)的实际行号取,**不得从上游 raw 文件的早期阅读印象猜行号**——raw 与 converted 之间存在 metadata 块位移(Phase 1.2 包装前几行),且肉眼从 raw 数行号与脚本扫出来的真实行号常常差几行,把 H2 插错章节。**先写 5 行扫描脚本打印 converted.md 的全部 speaker 行真实行号,再据此填 H2 锚点表**;插完按"## 标题行 + 后 5 行"抽检,确认落在正确章节。
**标题文本从何而来**:
- **不**编造标题——agent 从该段上下文中提取 3-10 字主题词(如"工具选择与日常使用"、"本地部署与脱敏"、"知识库维护")
- 标题文本应**不与发言人姓名、时间戳、专有名重复**——避免与原文混淆
- 同一段内多次 H2 用相同主题词时,去重
**编号规则**:
- 全文 H2 标题按出现顺序加中文大写数字序号:`一、`、`二、`、`三、`...
- 数字与标题文本之间用 `、` 顿号分隔(中文正式排版惯例):`## 一、工具选择与日常使用`
- 序号连续编号,不跳号;中途若发现需要补插,agent 重新连续编号(不留断号)
- 同一份 `corrected.md` 中序号唯一,不重复
**严格不做**:
- 不重组内容顺序
- 不改写任何正文
- 不总结或提炼(标题文本只是该段已说内容的提取,不引入新信息)
- 不加 H3 / H4(本 skill 只到 H2 层级)
- 不为单个话题切分加 H2(哪怕该话题横跨 1000 字)
**校对日志记录**:所有 Step 4.4 的插入写到 `correction_log.md` 的"主题分章"小节(与 Step 4.1/4.2/4.3 区分),格式:
```
| 行号 | 标题文本 | 上下文锚点(前后 50 字)| 切换类型 |
|------|----------|------------------------|----------|
| L487 | ## 律所管理与本地部署 | "...他就不会愿意去做这个事事情。" | 硬切换 |
```
**与 Phase 4 其他 Step 的关系**:Step 4.1-4.3 是"风格调整",Step 4.4 是"结构标注"——前者改分块形式,后者只插入锚点,**不重排**。
**为什么本 skill 做这个而不下游做**:原 §1.2 早期版本说"下游做章节重组时再处理",但下游 skill(如 course-generator)做的是"基于转录稿生成课程",与"忠实标注原话结构"是不同任务。H2 主题分章是"忠实标注",放在本 skill 更合身。
### Step 4.5:会议纪要 / 总结生成(按 `POLISH_SUMMARY` 开关)
**触发条件**:
- 配置开关 `POLISH_SUMMARY=true`,或用户在调用时显式声明("生成纪要" / "总结" / "AI 洞察")
- 必须 Step 4.4 已先跑过——没有 H2 边界就没有"按章节"颗粒度
**核心原则(v1.4 修订:摘要就地嵌入,不聚合到顶部)**:
- 每个章节的"本章摘要 + 关键洞察"**直接写在对应 H2 标题之下、该章原话正文之前**——不另设顶部聚合块
- 不使用 `<!-- AI-SUMMARY -->` markers,不产生"所有章节摘要汇聚在一起"的独立区块
- 全文级元信息(主标题、关键词)只各占一行,轻量置于文首 / 文末,不与逐章摘要混聚
**输出位置**:
- **修改 `corrected.md`**:① 文首 H1 下加一行主标题;② 每个 H2 标题下就地嵌入本章摘要 + 关键洞察;③ 文末加一行关键词
- 不创建独立 `_summary.md`,不写 markers
- 源文件目录镜像随 corrected.md 同步
**就地嵌入格式**(每个 H2 之下):
```markdown
## 一、章节名(Step 4.4 标题,原样)
**本章摘要**:50-100 字概括本章节核心内容(引用原话中的具体事实/数字/专有名,不引入新事实,不评价)
**关键洞察**:
- 洞察 1(15-30 字,横向观察本章节)
- 洞察 2
**发言人 1 00:02:09**
(该章原话正文,全部保留,紧跟在摘要 / 洞察之后)
...
```
**文首主标题 / 文末关键词**:
- 文首:H1 标题之下、第一个 H2 之前,单行写主标题:`**主标题**:5-15 字概括全文核心议题`
- 文末:最后一个 H2 章节原话之后,单行写关键词:`**关键词**:词1, 词2, ...(5-8 个,逗号分隔)`
- 两者各占一行,不展开为区块,不与逐章摘要聚合
**为什么改为就地嵌入(v1.4)**:
- 顶部聚合块把所有章节摘要堆在一处,读者在正文某章想看概要时要回滚到顶部对照——摘要与正文分离
- 就地嵌入让"摘要 / 洞察"紧贴它所概括的原话,一章自洽,阅读和后续复用(如抽成课程章节)都更顺
- 主标题 / 关键词保留为单行全文元信息,不丢失,但不再聚合成块
**生成原则**:
1. **主标题**(文首单行):从全文最核心议题提取 5-15 字主题词
2. **逐章摘要**:与 Step 4.4 的 H2 **一一对应**(**不重切话题**)
- 长度:50-100 字
- 引用原话中的具体事实/数字/专有名(不抽象化)
- 不引入原话外的事实
- 不评价(除非有原话支持)
- 紧贴本章节原话概括,不跨章节
3. **逐章关键洞察**:每章 2-3 条(段落短就 2 条)
- 长度:每条 15-30 字
- 来自本章节的横向归纳,不来自某一段
- 不带"应该""必须""建议"等评价语气
- 形如"X 群体呈现 Y 趋势"、"X 与 Y 之间存在 Z 鸿沟"
4. **关键词**(文末单行):
- 数量:5-8 个
- 来源:原话中反复出现或具有区分性的名词/产品名/概念词
- 格式:逗号分隔一行
**严格不做**:
- 不引入原话外的事实
- 不重切 H2 边界(逐章摘要必须与原话 H2 一一对应)
- 不评价(除非有原话明确支持)
- 不另设顶部 `## AI 摘要` 聚合块、不写 `<!-- AI-SUMMARY -->` markers
- 不在 H2 下加 H3 / H4 包裹摘要(摘要 / 洞察用粗体标签行,不升级标题层级)
- 不写"行动项 / 决议 / 后续 TODO"(除非原话明确提到)
**与 Step 4.4 的边界**:
| | Step 4.4 | Step 4.5 |
|---|---|---|
| 输出文件 | corrected.md(修改) | corrected.md(修改,就地嵌入)|
| 操作 | 在原话章节前插入 H2 标记 | 每个 H2 标题下、原话前嵌入摘要 / 洞察;文首主标题、文末关键词各一行 |
| 保留原话 | 全部保留 | 原话全部保留 + 摘要中引用片段 |
| 引入新信息 | 不允许 | 不允许 |
**幂等与验证**:
- 再次跑批时,就地替换每个 H2 下的"本章摘要 / 关键洞察"块、文首主标题行、文末关键词行
- 跑完后验证:① 每个 `^## ` 二级标题之下紧跟一个 `**本章摘要**` 行;② 全文无 `<!-- AI-SUMMARY` 字样;③ 主标题 / 关键词各一行存在
- 验证摘要总字节数 > 200(防止空摘要)
**校对日志记录**:Step 4.5 的产出写到 `correction_log.md` 的"会议纪要"小节,格式:
```
| 字段 | 值 |
|------|-----|
| 主标题(文首单行)| 主标题文本 |
| 章节数 | 8(与 Step 4.4 H2 一致)|
| 总洞察数 | X 条 |
| 摘要字数总计 | Y 字 |
| 关键词(文末单行)| 词1, 词2, ... |
| 嵌入方式 | 就地嵌入每个 H2 之下;无顶部聚合块;无 markers |
```
---
**Phase 4 整体边界**(适用于 Step 4.1-4.4):
- 改写为书面语
- 总结、提炼、删除"啰嗦"内容(Step 4.5 是唯一例外——它明确做"摘要 + 洞察")
- 补全或推测说话人意图
- 改事实、改数字、改时间戳
---
## Phase 5:输出
输出采用 **双写** 策略:主归档在 skill 内部,源文件目录同步一份易访问副本。原始文件保持不动。
### Step 5.1:主归档(必出)
输出位置:`{skill 目录}/archive/{YYYYMMDD_HHMMSS}_{原文件 basename}/`
文件:
- `{原文件}_corrected.md` — 纠错后的完整文本(保留原始分块结构)
- `{原文件}_polished.md` — 仅在用户开启润色时生成
- `correction_log.md` — 校对对照日志
- `meta.json` — 处理时间、词典来源、是否润色、原始文件路径
### Step 5.2:源文件目录镜像(必出)
输出位置:原始文件所在目录(与原文件同目录)。
文件:
- `{原文件 basename}_corrected.md` — 与 5.1 内容完全一致,仅是易访问副本
- 命名规则:原文件名后追加 `_corrected` 后缀,扩展名改为 `.md`(原文件是 `.md` 时,输出仍为 `.md`;原文件是 `.txt` 时,输出为 `.md`)
**为什么双写**:
- 主归档承担"可追溯 + 校对日志 + 元数据"的完整档案职责
- 源文件目录副本让用户在日常文件管理器中能直接看到"已校对版",免去每次去 skill 内部目录翻找
- 双写的内容是字节级一致的 `_corrected.md`(polished 副本与 log 不镜像——它们的主归档位置就在 skill 内部)
**冲突处理**:
- 源文件目录已存在同名 `_corrected.md` → 用时间戳后缀区分(`_corrected_20260608_153022.md`),避免覆盖历史校对结果
- 源文件目录只读 / 不可写 → 静默跳过源文件目录镜像,仅输出主归档;在 `meta.json` 记录 `source_mirror: "skipped"`
- 源文件路径无法解析(如 stdin 输入)→ 同样静默跳过源文件目录镜像
**原始文件保持不动**——双写策略只生成"新文件",绝不就地修改原文件。
### Step 5.3:稳定版标记(可选)
当某次跑出的 `_corrected.md` 经用户确认无问题、视为该转录稿的"稳定版"时,在该 archive 子目录下加 `STABLE.md` 标记文件:
```markdown
# Stable Version Marker
**v3 (2026-06-08 12:00) 标记为该转录稿的稳定版本。**
## 为什么 v3 是 stable
- v1.0.0 (2026-06-07 14:30) — 7 处,仅 Step 3
- v1.0.2 (2026-06-08 00:41) — 42 处,Step 3 + 3.5,漏跑 Step 3.6
- v2 (2026-06-08 11:00) — 170 处,补跑 Step 3.6(84 处)
- v3 (2026-06-08 12:00) — 226 处,激进版段首删除(+52 处)
## 锁定本版本
- 后续不再对 `260606_AI技能创新大赛_corrected.md`(v3)做改动
- 源文件目录三个版本并列保留供对比
- 如发现新的误转写需要补判,新建 `archive/<新时间戳>_*` 目录重跑,不就地修改 v3
```
**为什么需要 STABLE.md**:
- archive 目录会累积多轮迭代产物(v1.0.0 / v1.0.2 / v2 / v3 ...),未来 agent / 用户 / 下游 skill 进来不知道哪个是终版
- 源文件目录的镜像文件(`_corrected_v3_20260608_120000.md`)按时间戳命名,本身是"稳定"暗示,但 archive 内部 `260606_AI技能创新大赛_corrected.md` 没 STABLE 标记会被误认成"最新版"
- STABLE.md 让"哪个是终版"显式可查
**什么时候不写 STABLE.md**:
- 一次性试跑、用户没确认 / 校对量少 / 转录稿本身还要后续处理——不必强行标记
- 已经有更新的版本稳定了——避免给旧版加 STABLE 误导下游
### Step 5.4:旧版本清理策略
archive 目录会保留每次跑的全量产物(主归档 + correction_log + meta.json),不主动清理历史版本。但当 archive 下子目录数 ≥ 5 时,建议在 STABLE.md / DECISIONS.md 备注保留策略:
- **保留**:每次的 `_corrected.md` / `correction_log.md` / `meta.json`(记录完整迭代轨迹)
- **可清理**:当 archive 累积 ≥ 5 个目录时,旧的 `analysis_report.md` 等中间产物可手动归档
- **禁止清理**:被 STABLE.md 标记的稳定版目录的 `_corrected.md`(用户可能要从源文件目录镜像之外的路径找回终版)
### Step 5.5:结构性回归必检(Phase 5 交付前必须跑)
gating the "漏跑章节"型 bug 的 grep 必检已写在 Step 3.3 末尾;这里加的是"跑过但跑错"的物理结构回归——Step 3.2 越段吞并(speaker 块、H2 标题被跨段正则粘连)与 Step 4.4 行号漂移(H2 插错章节)这两类失败模式已分别写入 Step 3.2「安全执行」段与 Step 4.4「锚点定位流程」段,本步只做落地抽检,把"是否真发生了这两类回归"显式锁住。
**抽检项**(任一不过即视为本批未完成,不得打完成凭据):
1. **speaker 块数量对得上**:校正后 `_corrected.md` 中 `^\*\*说话人 \d+ \d+:\d+(?::\d+)?\*\*` 与 `^杨卫薪 \d+:\d+(?::\d+)?` 的 speaker 标记行总数,应等于或近似于 converted.md 中的总数(差 ≤ 1 因末尾 speaker 块合并属正常)。如果总数大幅缩小(如 96 块 → 60 块),说明 Step 3.2 越段吞并了内容。
2. **每个 speaker 块首行非空且含可读内容**:从 `_corrected.md` 抽取每个 speaker 块的第 1 行非空文本,长度应 ≥ 5 个字符;如果变短(如「可以听到。」只有 4 字),说明上一块被吞并。
3. **H2 锚点 5 行回看**:每个 `^## (一|二|三|四|五|六|七|八|九|十)、` 之下的紧跟 5 行内应出现 speaker 块首行(`**说话人**` / `杨卫薪`);找不到即为章节定位错位。
4. **主标题与关键词一行存在**:`_corrected.md` 倒数行 ≤ 5 行内应有 `^\*\*关键词\*\*:...`,开头 metadata 块之后第一个 H2 之前应有 `^\*\*主标题\*\*:...`。
执行建议:把以上写成 5-10 行脚本(脚本文件无需持久化),跑完打印四行 PASS/FAIL;任一 FAIL 就对照 Step 3.2 / Step 4.4 的边界段排查,不要靠目测放过。
**为什么本步独立于已有 grep 必检**:Step 3.3 末尾的 grep 检查的是"log 章节齐不齐"——它查日志的存在,不查产物的物理形态。本步查的是产物本身有没有结构性破坏。两者覆盖正交失败模式,缺一不可。
**patch / write_file 输入错必修(Type 1 失败模式)**:以上抽检是结构层"跑过但跑错"。还有一类**输入字面错**——`patch` 工具的 `old_string` / `new_string` 输入时手误(如把 `排障` 误输 `排排`),旧字串可能在文中多处命中或被部分匹配,diff 工具会显示"成功替换",但实际写入了错别字。**所有 `patch` 调用的 diff 输出必须逐字过一遍再贴回**——尤其是长文件、多字、含相似字词(如 `排排`/`排障`/`排序`/`排除`)的场景;`write_file` 整文件覆写时,对成品做"复制 5 行片段回读"核对写入内容与预期一致。两类失败都属"未核对的成功"。
#### 校对对照日志格式(correction_log.md)
```markdown
# 校对对照日志
- **原始文件**:/path/to/raw.md
- **处理时间**:2026-06-07 14:30:22
- **词典来源**:`config/user_dictionary.yaml`(含 18 项术语)
- **润色开关**:关闭
## 高置信替换
| 原文 | 改后 | 出现次数 | 上下文示例 |
|------|------|----------|------------|
| workbody | WorkBuddy | 3 | "通过第二版呢进行测试..." |
| work body | WorkBuddy | 2 | "我们把这个实践中办案..." |
| claude-code | Claude Code | 1 | "...重新调回那个 claude-code 里面..." |
## 未处理(保留原文)
- "智能件" — 上下文不足以判断是否为"智能体"
- "代理" — 同上
## 润色变更(如开启)
- 合并发言人 1 连续 3 段为 1 段
- ...
```
## 适用场景 / 不适用
见 [references/scope.md](references/scope.md)。
## 配置示例 / 配置解耦原则
见 [references/config-decoupling.md](references/config-decoupling.md)。
## 参考文档
- [references/scope.md](references/scope.md) — 概述 / 适用边界
- [references/config-decoupling.md](references/config-decoupling.md) — 配置示例 / 配置解耦原则(评价规范相关)
- [references/first_use.md](references/first_use.md) — 一次性配置引导(复制 example.yaml、跑试跑、多用户软链)
- [references/correction_patterns.md](references/correction_patterns.md) — 工作流判断准则(误转写识别、口语词精简、并列停顿、必检清单、ASR 高频模式)
- [config/user_dictionary.example.yaml](config/user_dictionary.example.yaml) — 词典公开模板