AI agent skill · by @JimLiu

Interview Analysis

分析播客/视频访谈内容，提取高价值信息点、金句、待验证背景， 并生成详细写作提纲。当用户提供访谈转录稿或整理稿，需要进行内容分析、 素材提取、或准备写作提纲时使用此 skill。

Archived 2026-10-23 · Source updated 2026-06-15. Check the original repository for the latest version.

SKILL.md instructions

# 访谈内容分析

将播客/视频访谈转化为结构化的写作素材包和提纲。

## 分析框架

### 1. 核心信息点提取

按主题分类，列出所有有价值的信息点，使用标签标注类型：

- **【独家/仅此人】** 首次披露的内部信息、未公开细节，或只有该受访者的
  身份、经历、资源才能给出的信息（不一定是首次披露，但普通人无从得知）
- **【反常识】** 与公众认知不同的观点或事实
- **【具体数字】** 可量化的细节（时间、金额、比例等）
- **【预测】** 关于未来的判断或时间线

对每个关键论点，额外标注：

- **新颖度**：已知常识 / 旧观点新角度 / 全新观点
- **可信度**：有数据或案例支撑 / 纯个人推测 / 有明显利益相关性
- **逻辑强度**：论证链条是否完整，薄弱环节在哪里

### 2. 金句收集

提取可直接引用的原话，筛选标准：

- 有画面感或情绪张力
- 能独立传播（脱离上下文仍有冲击力）
- 体现受访者独特视角或性格

每条金句标注：原话内容、所属主题、使用建议（适合做标题/开头/论据等）

### 3. 叙事素材提取

除金句外，单独提取以下写作素材：

- **类比和比喻**：受访者用来解释复杂概念的比方，标注原文位置和可用于
  解释什么概念
- **故事和案例**：受访者讲述的亲身经历、决策内幕、具体场景，标注叙事
  完整度（完整故事 / 片段 / 仅提及）
- **情绪高点**：受访者明显兴奋、激动、严肃或犹豫的段落，标注情绪类型
  和触发话题

### 4. 对话动态分析

分析访谈的对话结构，而非仅提取嘉宾观点：

- **关键追问**：主持人的哪些追问让嘉宾停顿、改口、深入展开或给出意外
  回答？摘录问题原文
- **回避与转移**：嘉宾对哪些问题明显回避、模糊处理或转移话题？标注
  被回避的问题和可能原因
- **对话转折点**：话题突然深入或方向变化的时刻（往往是最有价值的信息
  出现的地方）
- **互动质量**：主持人是在引导深入思考，还是仅在铺陈已知信息？

### 5. 待补充背景

列出需要搜索验证或补充的信息：

- 受访者提到的事件/数据的准确性
- 可交叉验证的相关信源
- 与业内其他人判断不同的观点（标注分歧点）

### 6. 值得深挖的点

指出访谈中点到为止但值得追问的地方：

- 判断依据缺失：受访者下了结论但没解释为什么
- 潜在推论：这个观点如果成立，意味着什么
- 言外之意：有什么没说出口但可以推断的信息
- 矛盾或存疑：与公开信息或常识冲突的地方

### 7. 访谈实录提纲

按访谈原始章节顺序生成写作提纲。每个章节包含：

- **章节标题**：概括该段讨论的核心话题
- **采访者提问**：保留引出该话题的关键问题原文
- **回复要点**：被采访者在该话题下的核心观点（3-5 个要点）
- **可用金句**：该章节中可直接引用的原话
- **背景补充标记**：标注哪些术语、事件需要添加编者注
  - 标注格式：`[需补充: XXX的背景]`

#### 章节合并与拆分建议

- 某个话题讨论过于零散（多次跳回），建议合并到一个章节
- 某个话题讨论过长（超过访谈时长 20%），建议拆分为子章节

## 输出要求

- 宁可过度提取，不要遗漏有价值的信息
- 判断和事实分开标注（"受访者认为..."vs"数据显示..."）
- 如有明显矛盾或存疑之处，明确指出
- 分析完成后询问用户：提纲是否需要调整？是否需要补充搜索背景资料？