AI agent skill · by @Norman-bury

Peer Review

Use before submission or when reviewing papers - provides evaluation checklists, bias detection, and self-review templates

Archived 2026-10-23 · Source updated 2026-06-10 · License: MIT. Check the original repository for the latest version.

SKILL.md instructions

# 同行评审与自审

本技能提供论文评审、自我审视和批判性分析的完整指南。

## Checklist

- [ ] 初步评估：把握论文核心
- [ ] 逐节详细审查
- [ ] 方法论和统计严谨性评估
- [ ] 可重复性和透明度检查
- [ ] 撰写审稿报告
- [ ] 提供具体改进建议

## 一、同行评审工作流程

### 阶段1：初步评估

**关键问题：**
- 核心研究问题或假设是什么？
- 主要发现和结论是什么？
- 工作是否科学合理且有意义？
- 是否适合目标期刊/会议？
- 是否存在明显的重大缺陷？

**输出**：2-3句话的简要总结。

### 阶段2：逐节详细审查

#### 摘要与标题
- 摘要是否准确反映研究内容和结论？
- 标题是否具体、准确、信息丰富？

#### 引言
- 背景信息是否充分且最新？
- 研究问题是否有明确的动机和理由？
- 相关先前研究是否被适当引用？

#### 方法
- 其他研究者能否根据描述复现研究？
- 方法是否适合解决研究问题？
- 统计方法是否适当？

#### 结果
- 结果是否逻辑清晰地呈现？
- 图表是否适当、清晰且正确标注？
- 是否包含所有相关结果？

#### 讨论
- 结论是否有数据支持？
- 研究局限性是否被承认和讨论？
- 推测是否与数据支持的结论明确区分？

### 阶段3：方法论和统计严谨性

**统计评估：**
- 统计假设是否满足？
- 是否报告效应量和p值？
- 是否适当应用多重检验校正？
- 样本量是否有功效分析支持？

**实验设计：**
- 对照是否适当和充分？
- 重复是否足够？
- 潜在混杂因素是否被控制？

## 二、审稿报告结构

### 总结陈述

```markdown
## 总体评估

**研究概述**：[1-2句话概括]

**总体建议**：[接受/小修/大修/拒稿]

**关键优点**：
1. [优点1]
2. [优点2]

**关键缺点**：
1. [缺点1]
2. [缺点2]
```

### 主要意见

显著影响论文有效性的关键问题：
- 基本方法论缺陷
- 不适当的统计分析
- 不支持或过度陈述的结论
- 缺少关键对照或实验

### 次要意见

改善清晰度和完整性的问题：
- 图表标签或图例不清晰
- 缺少方法细节
- 排版或语法错误

## 三、批判性思维框架

### 偏倚检测

| 偏倚类型 | 检查要点 |
|----------|----------|
| 确认偏倚 | 是否只强调支持性发现？ |
| 选择偏倚 | 样本是否代表目标人群？ |
| 发表偏倚 | 是否缺少阴性结果？ |
| P-hacking | 是否多次分析直到显著？ |

### 逻辑谬误识别

| 谬误类型 | 表现 |
|----------|------|
| 事后归因 | "B跟在A后面，所以A导致了B" |
| 相关=因果 | 混淆关联与因果 |
| 草率泛化 | 从小样本得出广泛结论 |
| 挑选数据 | 只选择支持性证据 |

## 四、自我审稿提示词

### 投稿前自查

```markdown
# Role
你是一位严苛的资深学术审稿人。

# Task
请深入阅读并分析我的论文，撰写严厉但建设性的审稿报告。

# 审查维度
1. **原创性**：实质性突破还是边际增量？
2. **严谨性**：推导是否有跳跃？实验对比是否公平？
3. **一致性**：声称的贡献是否得到验证？

# Output
- Part 1 [Review Report]：Summary, Strengths, Weaknesses, Rating
- Part 2 [Strategic Advice]：具体改进建议

# Input
投稿目标：[期刊/会议名]
论文内容：[粘贴]
```

### 快速质量检查

```markdown
# Task
快速检查论文是否存在以下问题：

1. 逻辑一致性：引言的声明是否在实验中得到验证？
2. 术语一致性：核心概念是否保持一致命名？
3. 数据支持：所有结论是否有数据支持？
4. 对照完整性：是否与足够的baseline比较？
5. 消融充分性：是否验证了每个关键模块？

# Output
- 无问题：[检测通过]
- 有问题：分点列出位置和具体问题
```

## 五、审稿语气

### 最佳实践

- **建设性**：将批评框架为改进机会
- **具体**：提供具体例子和可操作建议
- **平衡**：承认优点和缺点
- **尊重**：记住作者投入了大量努力
- **客观**：关注科学，而非科学家

### 避免事项

- 人身攻击或轻蔑语言
- 没有具体例子的模糊批评
- 要求超出范围的不必要实验
- 在双盲评审中暴露身份

## 六、审稿检查清单

- [ ] 总结陈述清楚传达整体评估
- [ ] 主要问题被清楚识别和论证
- [ ] 建议的修改具体且可操作
- [ ] 统计方法已被评估
- [ ] 可重复性和数据可用性已评估
- [ ] 图表已评估质量和完整性
- [ ] 全文语气建设性且专业